传统参数声码器基于离散时域语音信号生成模型进行构建，主要由三个部分组成：激励源、声学模型以及辐射模型。对于浊音，采用周期脉冲发生器产生基音频率；对于清音，激励信号则由随机噪声发生器产生。信号首先经过声门模型，并通过清浊切换模块进入声道模型，在该模型中由声道参数决定语音的音色特征。最后，信号再经过辐射模型处理，形成最终的语音波形输出。

 

 

算法在编码端对输入语音进行线性预测分析，提取声道谱包络参数（如LPC/LSF），同时估计基音周期、增益以及分带清浊特征等激励相关参数。通过对残差信号的频谱结构建模，实现对周期性成分与噪声成分的分离与量化表达。解码端依据传输参数重建混合激励信号，并通过合成滤波器恢复语音波形。